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- Yang, K., Fujisaki, I., & Ueda, K., "More knowledge causes a focused attention deployment pattern leading to lower creative performances", Scientific Reports, 11(1), 18062 (2021).
- Yang, K., Fujisaki, I., & Ueda, K., "Cooperation patterns of members in networks during cocreation", Scientific Reports, 11(1), 1-13 (2021).
- Yang, K., Fujisaki, I., & Ueda, K., "Interplay of network structure and neighbour performance in user innovation", Palgrave Communications, 6(1), 1-8 (2020).
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中国?北京出身。2015年7月に中国の復旦大学を卒业后、2018年7月に中国の精华大学にて修士を取得。その后、「故郷を离れて、広い世界で勉学してみたい」という理由から、日本へ留学。2021年9月、东京大学において博士号を取得。早稲田大学や中央学院大学で讲师として活跃した后、2023年4月より现职。
スマートフォンの普及により、オンラインとオフラインの境目が曖昧となったいま、私たちの行动情报はソーシャルデータとして际限なくストックされている。例えばショッピングをするにも、おいしいレストランを予约するにも、すべてオンラインで行われ、その情报がビジネスに活用されている。杨先生が取り组む「计算社会科学」は、こうした大量の情报をもとに、机械学习モデルの力を借りて、人间の大规模共同活动の原理と行动パターンを解析しようというものである。ネット社会の発展にともなって诞生した新しい分野の学问であるが、「人间とは何か」という根本的な问いかけに向き合うと同时に、今后の共同活动を构筑する际にカギを握る、期待の学问でもある。
